“기침 음로 호흡기 질환 진단 확인해볼까요

스마트폰 앱으로 아이들의 기침소음을 녹음하여 천식이나 폐렴 등의 호흡기 질환을 진단할 수 있게 될 것으로 기대된다. 카틴대학과 퀸즐랜드 대학의 조사원들은 녹소음을 분석하고 천식, 크룹, 폐렴, 하부 호흡기 질환의 진단의 정확성을 높이는 알고리즘에 대한 보고서를 공개했습니다.

>

"호흡기 연구(Respiratory Research)"이라는 학술지에 게재된 이 보고서는 2개 부분으로 구성되고 있다. 연구원들은 우선 자동기침 탐지기를 개발하고 지속적인 오디오 스트림으로 기침제를 발견하고 추출하는 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 소리에서 말sound를 구별하는 데 하나 반반적으로 사용되는 소음성 인식 기술을 사용했습니다.​ 그이캉 기침 sound를 분류하고 정리하고 진단하는 알고리즘을 개발했지만 852개 기침으로 구성된 초기 데이터 세트를 통해서 대상의 질환을 진단하기 위해서 훈련된 신경망을 사용했었읍니다 이 알고리즘은 아이들의 증세와 관련된 5개의 질문에 대한 부모의 답변을 결합하고 최적화되 움니다. 이 질문에는 하루에 얼마나 자신부터 기침을 하는지, 열이 있는지 등이 포함되어 있다.​ 해안, 이 알고리즘을 레즈 앱 헬스(ResApp Health)가 개발한 앱으로 구현하고 서부 호주 2개 병원에서 치료를 받고 있다 29하나~하나 2세 사이 아이들의 585개의 기침 sound를 진단했습니다. ​ 앱과 진단한 결과를 의사의 진단과 비교했을 때 8개~97%의 정확도를 보였다. 특히 천식과 폐렴에 대한 진단정도가 가장 높았다.보고서에 참여한 폴 토터 박사는 이러한 결과는 이 기술이 하나의 소아호흡기 질환 진단에 높은 수준의 진단 보조적 역할을 한다는 것을 보여준다. 경험이 많은 의사도 호흡기 질환을 구분하기 어렵다. 이 연구는 최근 기술, 수학적 개념, 머신러닝, 그리고 위의학이 완전히 새로운 진단 테스트를 만들어내는데, 어떻게 성공적으로 결합할 수 있는지를 보여 준다"고 말한 바 있었습니다.호흡기 질환의 진단에는 전형적으로 검사, 의료 영상 검사, 기관지 확장 검사, 폐활량 측정, 체액 분석 등이 필요하다. 특히, 모든 전문기술 및 인데다가 시험에 대한 접근이 제한적인 먼 영토에서는 필요한 모든 검사를 수행할 수 없는 경우가 많아 환경이 조성되어 있어도 가끔 비용이 많이 든다.​ 한편 이 4월 레즈 앱 헬스는 성인을 대상으로 한 하부 호흡기 진단 결과를 빠져나갔지만 86%의 정확도를 보였다.ComputerworldGeorge Nott #기침 #진단 #헬스케어 #호흡기 #AI #인공지능 #소음성인식 #ArtificialIntelligence #미래기술 #ResAppHealth #스마트폰앱 #모바하나 #IT